十几年之前的时候，在搜索引擎刚刚开始崭露头角之际，有一则漫画曾经是广泛地流传开来了——有某个人朝着上帝提出问题，上帝回应说，“请稍等片刻，让我先去Google一下。”。

在AI大模型出现之前，传统搜索引擎在互联网中占据着“入口”地位，然而现在这种情形发生了变化，因为越来越多的年轻人，他们习惯使用AI进行搜索，甚至在做决策之时，会先去征求大模型的意见，其中一个原因是大模型所生成的内容当中“不存在广告”，如此一来，用户便无需担忧自己有可能会在不经意间点进搜索引擎的广告范畴之内。

但广告已渐渐地渗透进AI大模型之中。新京报贝壳财经记者留意到，近期出现了一种名为GEO的，也就是Generative Engine Optimization即生成式引擎优化的商业模式，其重点在于，通过迎合AI在联网搜索时的抓取效能，使得相关品牌的内容能够在大模型生成的回答页面中呈现出来，进而达成营销的目标。记者在调查期间发觉，不少GEO从业者给出了从3600元/季至29800元/年不等的报价。

在AI生成碰到“内容优化”这种状况时，这会给大模型带来什么样的影响呢？借着GEO这个契机，AI大模型的现身又会怎样去颠覆当下现有的互联网商业模式呢？针对这些，新京报贝壳财经的记者对提供GEO服务的品牌营销方，还有大模型厂商、安全行业从业者进行了采访。

GEO运作套路：“投喂”大模型喜爱的内容

哪里有流量，哪里就有商机。

什么样的xx培训班算是好的呢？有哪些属于xx直播平台呢？当新京报贝壳财经记者按照以上这样的提示词去咨询DeepSeek时，DeepSeek迅速地生成了一个完整的回答 。

只是，这份回答是品牌方“优化”后的成果，像针对某领域直播的问题，DeepSeek作答时按不同业务类型对平台予以了分类，其中有两个分类类别都提及了同一品牌，而这个品牌就是GEO营销商向记者推销服务时所讲的“优化案例”。

于8月20日起至9月1日，新京报贝壳财经记者关联了好多家GEO营销商，与之接触进而知晓了GEO，这是一种于AI大模型生态里衍生而出的商业模式。

“我们重点开展关键词广告业务，将DeepSeek设为默认主要投放平台，对于其他平台则进行随机投放。”一位GEO营销商向记者说道，“其价格为每季度3600元，每年10800元，在这个时间段内会持续对关键词内容的出现进行维护。”。

另一家GEO公司的客服人员，在面对记者咨询时表示，其提供“套餐服务”，价格在3800元至29800元之间不等，其中“尊享版”服务，可收录12个或者更多的关键词，并且提到，关键词不要定得太宽泛，不然不容易和头部企业竞争，应该定位在细分领域 。

那么，GEO是怎么做到向大模型中植入品牌内容的呢？

“大模型偏好短句，基本上200字以内小段落的内容，是最易于抓取的。它对于长篇大论内容的抓取相当困难，并且需求极为清晰明确的语言。人类常常倾向于运用大量修辞来堆砌情感，而大模型最喜欢的是直接、明确、段落清晰分明的内容，长篇大论中堆叠的关键词数量越多，弯弯绕绕的表达方式越加繁多，对大模型越是一种负担。”艾加营销集团元力科技首席战略官Frank，在接受新京报贝壳财经记者采访时作出了这样的表示。

9月1日，新京报贝壳财经记者，经由查询DeepSeek在回答里头带着的“引用”功能，从而定位到了经GEO“优化”之后的某品牌内容的来源网页，还发现这些被DeepSeek抓取的自媒体网页内容呀竟然确实符合“200字以内小段落”的特点，就如同下面这图所展示的那样，该内容几乎“一句话就是一个自然段”，虽说并不是特别符合传统的人类撰写文章的习惯，可对于AI来讲却更加显得“通俗易懂”。

被DeepSeek抓取的自媒体内容。

除此之外，那些被抓取的内容，分别源自今年5月、7月以及8月的网易号自媒体。当中一部分自媒体是在6月才完成注册的，而一些自媒体账号，甚至于已经“销号”了。

要提升GEO被抓取的概率，可通过提升内容在AI大模型训练数据以及检索里的可见性还有可理解性来达成，像优化数据来源，也就是做到爬虫友好型，还要优化语义，比如表达逻辑得清晰，上下文关联要丰富等。另外，要优化内容适配模型的“引用”行为，像是提供能够摘要提炼的关键点，具备模型友好型文本结构，有方便引用理解的格式等。除此之外，提示词工程逆向、内容的权威性、内容更新频率也会对GEO的效果造成影响。位于北京的一家AI公司里，有一位从事技术方向管理工作的人员，他叫徐飞，这里是化名，此人向新京报贝壳财经记者讲述了相关情况 。

实际上，就连这般由 AI 抓取的内容，也存在着是由 AI 生成的可能性。在 8 月 28 日的时候，有一家 GEO 营销软件经销商告知记者，它虽说并不直接去提供 GEO 服务，然而却提供“GEO + SEO 软件”，“你能够运用我们的软件自行去生成内容，在全网进行自动化地发布到你的网站以及自媒体上面，我们还会自动把新内容提交到搜索引擎那里去，最终使得品牌内容能够被 AI 搜索到。”该经销商还给出了在豆包、通义千问、文心一言、Kimi 等 AI 大模型上的搜索案例。

大模型与GEO“攻防”战

如今，GEO尽管依旧归为“新鲜事物”范畴之内，然而已展开对模型内容生成方面的影响。存在用户朝着记者表明，感觉DeepSeek“不像刚推出来的时候那般好用”了，其中一种体现便是老是抓取一些较低质量的由自媒体所生成的内容。

当下，出现了生成式引擎优化GEO的生意，大模型的回答里，或许会渗透广告或者营销倾向，这比传统广告更为隐蔽。当用户询问“哪个品牌最好”时，大模型有可能输出被“投喂”过的预埋信息。这种方式跟传统广告不一样，更为隐蔽，用户可能在不晓得的情形下接受营销信息。特别是在电商、医药、教育推荐等高价值场景里，GEO可能会成为一种数字公关手段，侵犯用户的知情权以及选择权。在接受新京报贝壳财经记者采访之际，绿盟科技天枢实验室存在着一个名为顾杜鹃的主任研究员，所述内容就发生在此时 。

从她的角度来看，GEO的兴起给大模型内容生成造成了营销风险。一方面，模型在辨认营销内容之际面临着困难。GEO之内，营销内容有可能被精巧地嵌入到貌似中立的信息里，模型或许难以识别其营销意图，与此同时，互联网数据中欠缺对营销内容的明确标注，致使模型在生成回答的时候难以主动躲开营销信息。

然而，记者于采访期间察觉到了这样的情况，那些大模型公司，针对GEO有可能引发的风险，大多数持有乐观的态度，觉得相关风险是能够受到控制的 。

据徐飞告知记者，就目前情形而言，GEO所产生的影响并不会太大 ，“打个比方，这就如同于在数量庞大的图书馆当中，放置一些更易于被称作‘超级大学生’的大模型去理解以及读懂的书籍 ，并且是放置在它便于拿取的位置上 ，与此同时还具备正版标识以及导师推荐 ，自然而然被引用的概率就会高那么一些。”。

从事搜索方向工作的一家主流AI大模型公司的员工，对新京报贝壳财经记者表示，目前没有看到GEO对AI生产的明显影响 。他们通常就是针对特定的问题做优化 ，比如让AI推荐一辆山地车 。然后预埋了一些推荐某品牌山地车的内容（页面） ，AI可能会抓取到这些内容 。

该员工称，这些内容唯有在开启联网搜索之际才会被抓取，并且不太有可能成为AI训练的数据，“我们在训练模型的时候，会将SEO或者GEO的页面优先排除掉，未来这将会是一个‘攻防’的进程，如同搜索引擎对待SEO那般，不过或许不会有太大的影响，因为未来当AI变得愈发聪明以后，兴许就会很轻易地分辨出哪些页面是‘诱饵’了。”。

顾杜鹃跟记者讲，模型要构建“常识”，从而防止被网络内容误导，大模型得从好些独立且可靠的信源去获取信息，防止单一信源的偏见对生成结果造成影响。在生成回答之际，检查内容跟上下文的一致性，保证回答具有逻辑性以及真实性。与此同时，增强模型的透明度，让用户能够明白模型生成内容的依据，提高信任度。当下面对GEO的营销风险，大模型在识别营销内容以及构建“常识”方面技术有待提升。

她觉着，用户同样得去学习分辨以及避开GEO的营销内容，如在获取消息之际，秉持怀疑还有批判的态度，特别是当消息源头不清晰或者内容太过夸张之时，对于关键信息，尽力从多个独立且可靠的来源去加以核实，防止仅仅依靠单一渠道，此外，还得留意平台是不是对AI生成的部分进行标注或者给出警示消息，用以协助识别潜在的GEO营销内容。

GEO出现背后：信息获取模式改变，信息分发模式也会改变

事实上，GEO的现身，也意味着，在AI大模型进入普通民众家庭之际，固有的商业模式发生了“更新换代”。

新京报贝壳财经的记者察觉到，当前存在不少GEO公司，这些公司的前身是SEO，也就是搜索引擎优化，而其背后所蕴含的逻辑，相应地对接着搜索市场的发展态势。

“SEO形成至今已有好些年，当下SEO在全球市场的规模大概处于800亿至1000亿美元之间。”Frank告知记者，“GEO概念大约于2024年7月出现，愈加多的人不愿再使用搜索引擎而是转而采用AI大模型 ，大模型拥有颇为强大的聊天机制，消费者并非像搜索引擎那样仅仅搜索一个问题，而是进行多轮交互，从而致使出现了与之前搜索不一样的行为，我们将其称作0点击搜索。”。假如消费者获取信息的模式出现改变，并且理解信息的模式同样发生改变，那就意味着信息内容的分发模式进而也会变动，跟随这一变动而来的便是消费行为的改变，以及消费过程的改变，这种改变必定会激发新锐的商业需求。

Frank做了估计，今年传统搜索的流量将会出现下降，下降幅度为10%，到了明年，下降幅度会变为25%，依照如此形势去发展，在2027年，有可能会出现一半的搜索发生在AI大模型里这种情况。对于品牌主来讲，不可能去放弃这一块的“蛋糕”。

今年二月，有客户找到Frank所在公司并开始尝试GEO，三月，又有客户如此做，“一些来自3C数码电子和具有消费相关属性业务的客户觉得GEO饶有趣味，然而对于他们而言营销方式存在多种，涵盖线下广告、通过达人这种方式来进行产品推广等。而一些处于B端场景的客户可选择的余地没那么丰富，例如一些搞化工原料相关业务的客户没办法投放面向C端群体的广告，主要依靠的便是搜索引擎，在这个时候传统搜索引擎份额的下降对他们产生的影响是非常大的。”。

对Frank而言，GEO并非全然意指“广告植入”，其背后的底层逻辑在于，在AI时代，品牌方同样期望自身“能被看见”，GEO所谓的优化，便是怎样确保内容能够被看见、得以正确识别并且作出正确反应，品牌方不期望自身沦为AI世界里的“隐形人”，而是期望自己能够精准地现身于用户需求的场景之中，尤其是一些借助搜索引擎来获取客户的B端品牌。

低质量的GEO不会持续长久留存，唯有大模型的向量数据库，或者大模型认定可信的信源才会一直保留，要是GEO仅仅凭借短期的“投毒”，或者通过联网来影响大模型的搜索结果，那肯定只是短期内的情况，相关答案或许第二天就会不见，这是极其错误的行为。我不赞同大家去做有害的GEO，当下海外的GEO较为理性，从长远方向剖析，在未来达成AI大模型、品牌主、消费者三方的共赢是一种理想的状况。

贝壳财经记者，来自新京报，从好多家做AI大模型的公司那了解到，当下在AI生成回答里，靠广告方式去增加营收，这事儿还不成熟，因为可能会丢失用户，所以大多数公司对广告问题都避而不谈，主要目标仍然是“开疆拓土”。

徐飞表示，就他个人的理解而言，AI搜索不会将传统搜索引擎取而代之，这两者的适用场景并非是一样的。传统的那种是针对精确内容作出响应，而AI搜索更像是针对模糊问题进行请教以及清晰化的进程。所以商业模式也不会全然相同。

倘若未来，消费者的决策行为与消费之处，可能不全光为人类所见，还需设法让AI大模型看到的话，那么Frank告知新京报贝壳财经记者，我们觉得GEO是一项系统工程，其解决的是品牌方于AI世界里重新架构自己的内容以及资产的问题 。

记者联系邮箱：luoyidan@xjbnews.com

新京报贝壳财经记者 罗亦丹

编辑 岳彩周

校对 穆祥桐